核查数据新闻是不是符合标准，关键就瞧这三点：结论有没有数据作为支撑、数据是不是源于多个出处、有没有拿相反的例子来进行对照。第二届中国数据新闻大赛的作品在这几个层面上，和首届相较有了能够看得到的进展。

数据质量 透明度和可信度是硬指标

好不好数据新闻，先瞧瞧本身数据硬不硬。第二届参赛作品里，数据透明度以及可信度达54%，比首届的44%高了十个百分点。这表明制作者更乐意公开数据来源，使读者能够自行去查证。

随便找个数字，根本就不能用来当作数据。第二届作品，其在处理数据方面的能力，也更为强大，有57%的作品，展现出了专业水准的数据处理能力，然而首届仅有48%。这表明，更多作品并非是简单地对数字进行堆砌，而是切实认真地将数据梳理清晰，经过清洗之后，才会拿来使用。

数据来源 多个出处比单一声道更靠谱

单单依靠一个数据集，是易于产生偏差的。第二届的作品，在数据来源于何方的具备多样性这方面，显著呈现出进步态势，更多的作品会去采用超过两个的数据出处的例证，如此存在相互验证这一实施手法作出表现的情况，致使结论能够站得更加稳固。

数据源自越是多元，报道就会越是立体，有的人是针对有的作品，将官方统计、民间调研以及国际数据进行结合，这种情况下既能洞察出趋势，又能够发觉矛盾，读者所瞧见的并非单一视角，而是多维度的真相。

对比论证 反面例子让结论更有说服力

只讲正面案例是不行的，还得要有反面例子来进行对照才行。在第二届作品当中，有更多的制作者学到了运用对比论证这种方法。把不符合规律的情形展示出来，结果反而能让数据结论更加经得起仔细琢磨推敲。

将对比论证视作给数据照X光，举例来说，在分析经济发展这件事上，既要去看增长速度快的地区，又得关注处于停滞状态甚至经济出现下滑的地方，这般全方位的呈现方式，能够使得读者凭借自身去判断结论究竟能否站得住脚。

数据应用 科学解读才能体现价值

两届作品里，数据与报道内容的相关性都颇高，第二届更是达到了96%，这表明数据已不再是装饰品，而是切实为内容提供服务的。好的数据应用，是运用客观分析去阐释受众所关切的事件。

进行数据处理仅仅是起始的第一步骤，重点在于务必要探寻到其中内在具备的逻辑。举例来说，“数说敦煌”运用大数据来讲授敦煌丝绸的往事，将乏味枯燥的数字转变成为带有温度的历史叙述内容。数据自身并不含有情感，然而借助科学的阐释解读，却能够触动人心。

设计呈现 从静态图表到互动体验

首场作品是以静态信息图表作为主要部分的，占据了百分之五十三。直至第二届之时，静态图表与动态交互式的组合变成了主要的潮流，占比达到百分之五十九。这样的一种变化致使用户不再只是被动地收受信息了，反而是能够主动地对于数据展开探索的。

可视化设计需达成让人一眼便看明白的效果，先后两届作品里，具备易懂特性的可视化各自所占比例分别为84%以及89%，诸如展现为像以“PM2.5溯源”这一主题通过运用具备简洁特征的图表去呈现复杂的环境数据这种情形，读者哪怕不具备专业知识也能够看懂空气污染中其来龙去脉。

叙事方式 故事化表达仍有提升空间

具有用数据来讲故事的能力，两届作品的相关比例都处于20%左右的状态，其中首届是23%，第二届是19%。这清晰表明了技术方面易于学习，然而要将数据转化为出色的故事，仍要深入付出努力。数据可视化仅仅属于工具，宣扬好故事方能成为终极目标。

确有不少成功的案例，“古人是怎么避暑的现象”将历史数据与现代生活予以联系后，通过具有趣味特性的方式把枯燥的史料使之呈现出来，这样的叙事方式致使数据不再处于冰冷状态，而是与每个人的生活形成了关联。

是觉得数据新闻更应当去追求数据的那种严谨性呢，又或者是追求故事的那种吸引力呢，就此向大家发出欢迎，欢迎在评论区讲述分享你的看法，并且点赞转而进行发送，让更多的人能够参与到讨论这个行为当中来。